01 无人驾驶轿车
无人驾驶轿车是智能轿车的一种，也称为轮式移动机器人，首要依托车内以计算机体系为主的智能驾驶操控器来完结无人驾驶。无人驾驶中触及的技能包含多个方面，例如计算机视觉、自动操控技能等。
美国、英国、德国等发达国家从20世纪70年代开端就投入到无人驾驶轿车的研讨中，中国从20世纪80年代起也开端了无人驾驶轿车的研讨。
2005年，一辆名为Stanley的无人驾驶轿车以均匀40km/h的速度跑完了美国莫哈维沙漠中的户外地势赛道，用时6小时53分58秒，完结了约282千米的驾驶里程。
Stanley是由一辆群众途锐轿车经过改装而来的，由群众轿车技能研讨部、群众轿车集团部属的电子研讨作业实验室及斯坦福大学一同合作完结，其外部装有摄像头、雷达、激光测距仪等装置来感应周边环境，内部装有自动驾驶操控体系来完结指挥、导航、制动和加速等操作。
2006年，卡内基梅隆大学又研制了无人驾驶轿车Boss，Boss能够依照交通规则安全地驾驶经过邻近有空军基地的街道，而且会躲避其他车辆和行人。
近年来，伴跟着人工智能浪潮的兴起，无人驾驶成为人们热议的话题，国内外许多公司都纷繁投入到自动驾驶和无人驾驶的研讨中。例如，Google的Google X实验室正在积极研制无人驾驶轿车Google Driverless Car，百度也已启动了“百度无人驾驶轿车”研制计划，其自主研制的无人驾驶轿车Apollo还曾亮相2018年央视春晚。
但是最近两年，发现无人驾驶的杂乱程度远超几年前所预期的，要真实完结商业化还有很长的路要走。
02 人脸辨认
人脸辨认也称人像辨认、面部辨认，是依据人的脸部特征信息进行身份辨认的一种生物辨认技能。人脸辨认触及的技能首要包含计算机视觉、图画处理等。
人脸辨认体系的研讨始于20世纪60年代，之后，跟着计算机技能和光学成像技能的开展，人脸辨认技能水平在20世纪80年代得到不断进步。在20世纪90年代后期，人脸辨认技能进入初级使用阶段。现在，人脸辨认技能已广泛使用于多个范畴，如金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等。
有一个关于人脸辨认技能使用的风趣案例：张学友获封“逃犯克星”，因为警方使用人脸辨认技能在其演唱会上多次抓到了在逃人员。
2018年4月7日，张学友南昌演唱会开端后，看台上一名粉丝便被警方带离现场。实际上，他是一名逃犯，安保人员经过人像辨认体系锁定了在看台上的他；
2018年5月20日，张学友嘉兴演唱会上，犯罪嫌疑人于某在经过安检门时被人脸辨认体系辨认出是逃犯，随后被警方捕获。跟着人脸辨认技能的进一步成熟和社会认同度的进步，其将使用在更多范畴，给人们的日子带来更多改变。
03 机器翻译
机器翻译是计算语言学的一个分支，是使用计算机将一种天然语言转换为另一种天然语言的过程。机器翻译用到的技能首要是神经机器翻译技能（Neural Machine Translation，NMT），该技能当前在很多语言上的表现已经超越人类。
跟着经济全球化进程的加速及互联网的敏捷开展，机器翻译技能在促进政治、经济、文化交流等方面的价值凸显，也给人们的日子带来了许多便利。例如咱们在阅读英文文献时，能够方便地经过有道翻译、Google翻译等网站将英文转换为中文，免去了查字典的麻烦，进步了学习和作业的效率。
04 声纹辨认
生物特征辨认技能包含很多种，除了人脸辨认，现在用得比较多的有声纹辨认。声纹辨认是一种生物鉴权技能，也称为说话人辨认，包含说话人辨认和说话人承认。
声纹辨认的作业过程为，体系收集说话人的声纹信息并将其录入数据库，当说话人再次说话时，体系会收集这段声纹信息并自动与数据库中已有的声纹信息做对比，然后辨认出说话人的身份。
比较于传统的身份辨认方法（如钥匙、证件），声纹辨认具有抗忘记、可远程的鉴权特色，在现有算法优化和随机暗码的技能手段下，声纹也能有效防录音、防合成，因而安全性高、响应敏捷且辨认精准。
一起，相较于人脸辨认、虹膜辨认等生物特征辨认技能，声纹辨认技能具有可经过电话信道、网络信道等方法收集用户的声纹特征的特色，因而其在远程身份承认上极具优势。
现在，声纹辨认技能有声纹核身、声纹锁和黑名单声纹库等多项使用案例，可广泛使用于金融、安防、智能家居等范畴，落地场景丰富。
05 智能客服机器人
智能客服机器人是一种使用机器模仿人类行为的人工智能实体形状，它能够完结语音辨认和天然语义理解，具有事务推理、话术应对等才能。
当用户拜访网站并发出会话时，智能客服机器人会依据体系获取的访客地址、IP和拜访途径等，快速剖析用户目的，回复用户的真实需求。一起，智能客服机器人具有海量的职业背景知识库，能对用户咨询的常规问题进行标准回复，进步应对准确率。
智能客服机器人广泛使用于商业服务与营销场景，为客户处理问题、提供决策依据。一起，智能客服机器人在应对过程中，能够结合丰富的对话语料进行自适应训练，因而，其在应对话术上将变得越来越准确。
跟着智能客服机器人的垂直开展，它已经能够深化处理很多企业的细分场景下的问题。比方电商企业面临的售前咨询问题，对大多数电商企业来说，用户所咨询的售前问题普遍围绕价格、优惠、货品来源渠道等主题，传统的人工客服每天都会对这几类重复性的问题进行答复，导致无法及时为存在更多杂乱问题的客户集体提供服务。
而智能客服机器人能够针对用户的各类简单、重复性高的问题进行回答，还能为用户提供全天候的咨询应对、处理问题的服务，它的广泛使用也大大降低了企业的人工客服本钱。
06 智能外呼机器人
智能外呼机器人是人工智能在语音辨认方面的典型使用，它能够自动建议电话外呼，以语音合成的天然人声形式，自动向用户集体介绍产品。
在外呼期间，它能够使用语音辨认和天然语言处理技能获取客户目的，而后采用针对性话术与用户进行多轮交互会话，最终对用户进行方针分类，并自动记录每通电话的要害点，以成功完结外呼作业。
从2018年年初开端，智能外呼机器人呈现出喷井式兴起状态，它能够在互动过程中不带有情绪动摇，而且自动完结应对、分类、记录和追踪，助力企业完结一些烦琐、重复和耗时的操作，然后解放人工，削减大量的人力本钱和重复劳动力，让职工着力于方针客群，然后创造更高的商业价值。当然智能外呼机器人也带来了另一面，即会对用户造成频频的打扰。
依据保护用户的合法权益，促进语音呼叫服务端健康开展，2020年8月31日国家工信部下发了《通讯短信息和语音呼叫服务办理规定（征求意见稿）》，意味着未来的外呼服务，无论人工还是人工智能，都需要持证上岗，而且还要在监管的监督下进行，这也对智能外呼机器人的用户体验和服务质量提出了更高的要求。
07 智能音箱
智能音箱是语音辨认、天然语言处理等人工智能技能的电子产品类使用与载体，跟着智能音箱的迅猛开展，其也被视为智能家居的未来入口。究其本质，智能音箱便是能完结对话环节的具有语音交互才能的机器。经过与它直接对话，家庭顾客能够完结自助点歌、操控家居设备和唤起日子服务等操作。
支撑智能音箱交互功用的前置根底首要包含将人声转换成文本的自动语音辨认（Automatic Speech Recognition，ASR）技能，对文字进行词性、句法、语义等剖析的天然语言处理（Natural Language Processing，NLP）技能，以及将文字转换成天然语音流的语音合成技能（Text To Speech，TTS）技能。
在人工智能技能的加持下，智能音箱也逐渐以更天然的语音交互方法创造出更多家庭场景下的使用。
08 个性化引荐
个性化引荐是一种依据聚类与协同过滤技能的人工智能使用，它树立在海量数据挖掘的根底上，经过剖析用户的历史行为树立引荐模型，自动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息，如商品引荐、新闻引荐等。
个性化引荐既能够为用户快速定位需求产品，弱化用户被迫消费认识，提高用户兴致和留存黏性，又能够帮助商家快速引流，找准用户集体与定位，做好产品营销。
个性化引荐体系广泛存在于各类网站和App中，本质上，它会依据用户的浏览信息、用户基本信息和对物品或内容的偏好程度等多要素进行考量，依托引荐引擎算法进行指标分类，将与用户方针要素一致的信息内容进行聚类，经过协同过滤算法，完结准确的个性化引荐。
09 医学图画处理
医学图画处理是现在人工智能在医疗范畴的典型使用，它的处理对象是由各种不同成像机理，如在临床医学中广泛使用的核磁共振成像、超声成像等生成的医学印象。
传统的医学印象确诊，首要经过观察二维切片图去发现病变体，这往往需要依托医师的经验来判别。而使用计算机图画处理技能，能够对医学印象进行图画切割、特征提取、定量剖析和对比剖析等作业，然后完结病灶辨认与标示，针对肿瘤放疗环节的印象的靶区自动勾画，以及手术环节的三维印象重建。
该使用能够辅助医师对病变体及其他方针区域进行定性乃至定量剖析，然后大大进步医疗确诊的准确性和可靠性。别的，医学图画处理在医疗教学、手术规划、手术仿真、各类医学研讨、医学二维印象重建中也起到重要的辅助效果。
10 图画查找
图画查找是近几年用户需求日益旺盛的信息检索类使用，分为依据文本的和依据内容的两类查找方法。传统的图画查找只辨认图画自身的颜色、纹路等要素，依据深度学习的图画查找还会计入人脸、姿态、地理位置和字符等语义特征，针对海量数据进行多维度的剖析与匹配。
该技能的使用与开展，不仅是为了满意当下用户使用图画匹配查找以顺畅查找到相同或类似方针物的需求，更是为了经过剖析用户的需求与行为，如查找同款、类似物比对等，保证企业的产品迭代和服务升级在后续作业中愈加聚焦。
无人驾驶轿车是智能轿车的一种，也称为轮式移动机器人，首要依托车内以计算机体系为主的智能驾驶操控器来完结无人驾驶。无人驾驶中触及的技能包含多个方面，例如计算机视觉、自动操控技能等。
美国、英国、德国等发达国家从20世纪70年代开端就投入到无人驾驶轿车的研讨中，中国从20世纪80年代起也开端了无人驾驶轿车的研讨。
2005年，一辆名为Stanley的无人驾驶轿车以均匀40km/h的速度跑完了美国莫哈维沙漠中的户外地势赛道，用时6小时53分58秒，完结了约282千米的驾驶里程。
Stanley是由一辆群众途锐轿车经过改装而来的，由群众轿车技能研讨部、群众轿车集团部属的电子研讨作业实验室及斯坦福大学一同合作完结，其外部装有摄像头、雷达、激光测距仪等装置来感应周边环境，内部装有自动驾驶操控体系来完结指挥、导航、制动和加速等操作。
2006年，卡内基梅隆大学又研制了无人驾驶轿车Boss，Boss能够依照交通规则安全地驾驶经过邻近有空军基地的街道，而且会躲避其他车辆和行人。
近年来，伴跟着人工智能浪潮的兴起，无人驾驶成为人们热议的话题，国内外许多公司都纷繁投入到自动驾驶和无人驾驶的研讨中。例如，Google的Google X实验室正在积极研制无人驾驶轿车Google Driverless Car，百度也已启动了“百度无人驾驶轿车”研制计划，其自主研制的无人驾驶轿车Apollo还曾亮相2018年央视春晚。
但是最近两年，发现无人驾驶的杂乱程度远超几年前所预期的，要真实完结商业化还有很长的路要走。
02 人脸辨认
人脸辨认也称人像辨认、面部辨认，是依据人的脸部特征信息进行身份辨认的一种生物辨认技能。人脸辨认触及的技能首要包含计算机视觉、图画处理等。
人脸辨认体系的研讨始于20世纪60年代，之后，跟着计算机技能和光学成像技能的开展，人脸辨认技能水平在20世纪80年代得到不断进步。在20世纪90年代后期，人脸辨认技能进入初级使用阶段。现在，人脸辨认技能已广泛使用于多个范畴，如金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等。
有一个关于人脸辨认技能使用的风趣案例：张学友获封“逃犯克星”，因为警方使用人脸辨认技能在其演唱会上多次抓到了在逃人员。
2018年4月7日，张学友南昌演唱会开端后，看台上一名粉丝便被警方带离现场。实际上，他是一名逃犯，安保人员经过人像辨认体系锁定了在看台上的他；
2018年5月20日，张学友嘉兴演唱会上，犯罪嫌疑人于某在经过安检门时被人脸辨认体系辨认出是逃犯，随后被警方捕获。跟着人脸辨认技能的进一步成熟和社会认同度的进步，其将使用在更多范畴，给人们的日子带来更多改变。
03 机器翻译
机器翻译是计算语言学的一个分支，是使用计算机将一种天然语言转换为另一种天然语言的过程。机器翻译用到的技能首要是神经机器翻译技能（Neural Machine Translation，NMT），该技能当前在很多语言上的表现已经超越人类。
跟着经济全球化进程的加速及互联网的敏捷开展，机器翻译技能在促进政治、经济、文化交流等方面的价值凸显，也给人们的日子带来了许多便利。例如咱们在阅读英文文献时，能够方便地经过有道翻译、Google翻译等网站将英文转换为中文，免去了查字典的麻烦，进步了学习和作业的效率。
04 声纹辨认
生物特征辨认技能包含很多种，除了人脸辨认，现在用得比较多的有声纹辨认。声纹辨认是一种生物鉴权技能，也称为说话人辨认，包含说话人辨认和说话人承认。
声纹辨认的作业过程为，体系收集说话人的声纹信息并将其录入数据库，当说话人再次说话时，体系会收集这段声纹信息并自动与数据库中已有的声纹信息做对比，然后辨认出说话人的身份。
比较于传统的身份辨认方法（如钥匙、证件），声纹辨认具有抗忘记、可远程的鉴权特色，在现有算法优化和随机暗码的技能手段下，声纹也能有效防录音、防合成，因而安全性高、响应敏捷且辨认精准。
一起，相较于人脸辨认、虹膜辨认等生物特征辨认技能，声纹辨认技能具有可经过电话信道、网络信道等方法收集用户的声纹特征的特色，因而其在远程身份承认上极具优势。
现在，声纹辨认技能有声纹核身、声纹锁和黑名单声纹库等多项使用案例，可广泛使用于金融、安防、智能家居等范畴，落地场景丰富。
05 智能客服机器人
智能客服机器人是一种使用机器模仿人类行为的人工智能实体形状，它能够完结语音辨认和天然语义理解，具有事务推理、话术应对等才能。
当用户拜访网站并发出会话时，智能客服机器人会依据体系获取的访客地址、IP和拜访途径等，快速剖析用户目的，回复用户的真实需求。一起，智能客服机器人具有海量的职业背景知识库，能对用户咨询的常规问题进行标准回复，进步应对准确率。
智能客服机器人广泛使用于商业服务与营销场景，为客户处理问题、提供决策依据。一起，智能客服机器人在应对过程中，能够结合丰富的对话语料进行自适应训练，因而，其在应对话术上将变得越来越准确。
跟着智能客服机器人的垂直开展，它已经能够深化处理很多企业的细分场景下的问题。比方电商企业面临的售前咨询问题，对大多数电商企业来说，用户所咨询的售前问题普遍围绕价格、优惠、货品来源渠道等主题，传统的人工客服每天都会对这几类重复性的问题进行答复，导致无法及时为存在更多杂乱问题的客户集体提供服务。
而智能客服机器人能够针对用户的各类简单、重复性高的问题进行回答，还能为用户提供全天候的咨询应对、处理问题的服务，它的广泛使用也大大降低了企业的人工客服本钱。
06 智能外呼机器人
智能外呼机器人是人工智能在语音辨认方面的典型使用，它能够自动建议电话外呼，以语音合成的天然人声形式，自动向用户集体介绍产品。
在外呼期间，它能够使用语音辨认和天然语言处理技能获取客户目的，而后采用针对性话术与用户进行多轮交互会话，最终对用户进行方针分类，并自动记录每通电话的要害点，以成功完结外呼作业。
从2018年年初开端，智能外呼机器人呈现出喷井式兴起状态，它能够在互动过程中不带有情绪动摇，而且自动完结应对、分类、记录和追踪，助力企业完结一些烦琐、重复和耗时的操作，然后解放人工，削减大量的人力本钱和重复劳动力，让职工着力于方针客群，然后创造更高的商业价值。当然智能外呼机器人也带来了另一面，即会对用户造成频频的打扰。
依据保护用户的合法权益，促进语音呼叫服务端健康开展，2020年8月31日国家工信部下发了《通讯短信息和语音呼叫服务办理规定（征求意见稿）》，意味着未来的外呼服务，无论人工还是人工智能，都需要持证上岗，而且还要在监管的监督下进行，这也对智能外呼机器人的用户体验和服务质量提出了更高的要求。
07 智能音箱
智能音箱是语音辨认、天然语言处理等人工智能技能的电子产品类使用与载体，跟着智能音箱的迅猛开展，其也被视为智能家居的未来入口。究其本质，智能音箱便是能完结对话环节的具有语音交互才能的机器。经过与它直接对话，家庭顾客能够完结自助点歌、操控家居设备和唤起日子服务等操作。
支撑智能音箱交互功用的前置根底首要包含将人声转换成文本的自动语音辨认（Automatic Speech Recognition，ASR）技能，对文字进行词性、句法、语义等剖析的天然语言处理（Natural Language Processing，NLP）技能，以及将文字转换成天然语音流的语音合成技能（Text To Speech，TTS）技能。
在人工智能技能的加持下，智能音箱也逐渐以更天然的语音交互方法创造出更多家庭场景下的使用。
08 个性化引荐
个性化引荐是一种依据聚类与协同过滤技能的人工智能使用，它树立在海量数据挖掘的根底上，经过剖析用户的历史行为树立引荐模型，自动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息，如商品引荐、新闻引荐等。
个性化引荐既能够为用户快速定位需求产品，弱化用户被迫消费认识，提高用户兴致和留存黏性，又能够帮助商家快速引流，找准用户集体与定位，做好产品营销。
个性化引荐体系广泛存在于各类网站和App中，本质上，它会依据用户的浏览信息、用户基本信息和对物品或内容的偏好程度等多要素进行考量，依托引荐引擎算法进行指标分类，将与用户方针要素一致的信息内容进行聚类，经过协同过滤算法，完结准确的个性化引荐。
09 医学图画处理
医学图画处理是现在人工智能在医疗范畴的典型使用，它的处理对象是由各种不同成像机理，如在临床医学中广泛使用的核磁共振成像、超声成像等生成的医学印象。
传统的医学印象确诊，首要经过观察二维切片图去发现病变体，这往往需要依托医师的经验来判别。而使用计算机图画处理技能，能够对医学印象进行图画切割、特征提取、定量剖析和对比剖析等作业，然后完结病灶辨认与标示，针对肿瘤放疗环节的印象的靶区自动勾画，以及手术环节的三维印象重建。
该使用能够辅助医师对病变体及其他方针区域进行定性乃至定量剖析，然后大大进步医疗确诊的准确性和可靠性。别的，医学图画处理在医疗教学、手术规划、手术仿真、各类医学研讨、医学二维印象重建中也起到重要的辅助效果。
10 图画查找
图画查找是近几年用户需求日益旺盛的信息检索类使用，分为依据文本的和依据内容的两类查找方法。传统的图画查找只辨认图画自身的颜色、纹路等要素，依据深度学习的图画查找还会计入人脸、姿态、地理位置和字符等语义特征，针对海量数据进行多维度的剖析与匹配。
该技能的使用与开展，不仅是为了满意当下用户使用图画匹配查找以顺畅查找到相同或类似方针物的需求，更是为了经过剖析用户的需求与行为，如查找同款、类似物比对等，保证企业的产品迭代和服务升级在后续作业中愈加聚焦。
